Minería de datos y ética: El equilibrio necesario para proteger la privacidad y los derechos humanos en la era digital
Autor: Jesús Manuel Tapia
La minería de datos es una técnica utilizada para descubrir patrones y relaciones de interdependencia y dependencia en grandes conjuntos de datos, en otras palabras la minería de datos gestiona los datos de datos.
La gestión de datos es el proceso integral de la vida útil de los datos, entendiéndose por vida útil de los datos al conjunto de pautas a seguir para obtener dados válidos y confiables relativos a cualquier proceso de investigación científica.

En la gestión de datos se pueden identificar las etapas a seguir para lograr datos de calidad: Plan de gestión de datos se caracteriza por la organización de las fuentes de datos, las variables de interés, las dimensiones que caracterizan las variables a medir, los instrumentos y técnicas de recolección de datos, la población y muestra de interés, las técnicas de procesamiento y análisis estadístico adecuado a los datos, el contraste de los resultados obtenidos, el almacenamiento y finalmente la preservación de los datos relativos al evento científico investigado.
La minería de datos es un campo interdisciplinario que emplea una amplia variedad de técnicas y herramientas para detectar patrones y relaciones en grandes bases de datos: las técnicas de uso más común en la minería de datos incluyen:
- Métodos estadísticos multivariados: es un conjunto de técnicas y procedimientos estadísticos donde se analizan simultáneamente un número amplio de variables medidas son grandes poblaciones, con el fin de establecer relaciones de interdependencia o dependencia.
- Modelos de ecuaciones estructurales son técnicas estadísticas empleadas para medir causalidad entre constructos teóricos que definen un modelo o un fenómeno de interés científico.
- Arboles de decisión son métodos de clasificación estadística para datos categóricos que permite establecer patrones de clasificación basados en el estadístico chi-cuadrado de Pearson y visualizar mediante un gráfico similar a un árbol genealógico.
- Aprendizaje automático: es una técnica de inteligencia artificial que emplea algoritmos para aprender de los datos, con el objetivo de mejor su capacidad de predicción y tomar las decisiones adecuadas.
- Redes neuronales: una red neuronal es una técnica de inteligencia rtificail de aprendizaje automático que simula el funcionamiento del cerebro humano para analizar datos y hacer predicciones.
La minería de datos se ha vuelto cada vez más popular en las últimas décadas, ya que es capaz de procesar grandes cantidades de datos y extraer información valiosa que puede ser utilizada en una variedad de aplicaciones, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales.
Sin embargo, la minería de datos también plantea una serie de preocupaciones éticas.
¿Por qué es importante la ética en la minería de datos?
La minería de datos tiene el potencial de proporcionar información valiosa que puede ser utilizada en una variedad de aplicaciones, del quehacer humano. Sin embargo, también puede ser utilizada para recopilar y analizar información personal sin el consentimiento del individuo, lo cual puede ser una violación de la privacidad. Además, la minería de datos puede ser utilizada para tomar decisiones que pueden tener un impacto negativo en las personas, como la discriminación en el empleo o la vivienda.
En cuanto a la privacidad, es importante destacar que la minería de datos puede ser utilizada para recopilar información personal sin el consentimiento del individuo. Esto puede ser una violación de la privacidad y puede generar preocupaciones en cuanto al uso y la protección de los datos personales. Es por ello que se han desarrollado normativas y marcos éticos para garantizar que la recopilación y el procesamiento de datos personales se realicen de manera transparente, justa y segura.
Además, la discriminación es otra preocupación ética importante en la minería de datos. La minería de datos puede ser utilizada para tomar decisiones que pueden tener un impacto negativo en las personas, como la discriminación en el empleo o la vivienda. Es por ello que es importante que se preste atención a las posibles implicaciones de la minería de datos en la equidad y la justicia social, y que se tomen medidas para evitar la discriminación y la injusticia.
Marco mundial para la ética en la minería de datos
En cuanto a los marcos éticos a nivel mundial, es importante destacar que existen diversos enfoques y normativas que se han desarrollado para abordar las preocupaciones éticas relacionadas con la minería de datos. Por ejemplo, el RGPD de la Unión Europea establece normas claras para la recopilación y el procesamiento de datos personales, y establece sanciones en caso de incumplimiento. Además, el Marco de Ética de la Inteligencia Artificial de la OCDE proporciona principios éticos para el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial, incluyendo la transparencia, la responsabilidad y la equidad.
En cuanto al contexto específico de Venezuela, es importante destacar que, aunque no existe un marco ético específico para la minería de datos, existen consideraciones éticas que deben tenerse en cuenta. En particular, es importante garantizar que se obtenga el consentimiento informado de los individuos antes de recopilar y analizar sus datos personales, y que se respeten los derechos humanos y la privacidad.
Por último, es importante destacar que la ética en la minería de datos es un tema en constante evolución, y que es necesario seguir debatiendo y desarrollando normativas y marcos éticos que permitan equilibrar la necesidad de recopilar y analizar datos con la necesidad de proteger la privacidad y los derechos humanos.
Conclusiones
En conclusión hablar de la ética en el contexto de la minería de datos como fundamento de la gestión de datos en el ámbito de las TIC´s se debe establecer el concepto de ética y de tecnologías de la información y comunicación por separado, para poder establecer la ética en este contexto particular.
Para Emmanuel Kant en su obra Fundamentación metafísica de la moral y las buenas costumbres, la ética se define como
“Ética y ser humano son dos términos que se conjugan entre sí, constituyéndose la primera en la herramienta fundamental para lograr que actuemos como seres reflexivos, críticos y racionales, calculadores de nuestros actos y sus consecuencias en los diversos ámbitos de la vida”
Por otra parte, dado el reciente uso del término TIC´s, existen diferentes definiciones según autores, en particular se cita a Cabesco (1998) por ser una de las primeras definiciones propuestas cuya vigencia se mantiene hoy:
“En líneas generales podríamos decir que las nuevas tecnologías de la información y comunicación son las que giran en torno a tres medios básicos: la informática, la microelectrónica y las telecomunicaciones; pero giran, no sólo de forma aislada, sino lo que es más significativo de manera interactiva e interconexionadas, lo que permite conseguir nuevas realidades comunicativas”. (Cabero, 1998: 198)
Bajo estas dos definiciones cualquier propuesta que norme el uso ético y legal de las TIC´s deber formulado para regular a usuarios reflexivos, críticos y racionales, r actos y sus actos y consecuencias como cibernautas, que cubran además el vacío existente, en particular en Venezuela se ha legislado para cerrar la brecha tecnológica, que aún se mantiene, olvidando legislar sobre la ética relativa al usos de estas tecnologías.
Cerrar la brecha tecnológica es fundamental para garantizar la equidad educativa propuesta en los objetivos 2030, pero se debe garantizar el uso de las TIC´s respetando la privacidad personal, profesional y el respeto a la condición humana.
Cabero, J. (1998) Impacto de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en las organizaciones educativas. En Lorenzo, M. y otros (coords): Enfoques en la organización y dirección de instituciones educativas formales y no formales (pp. 197-206). Granada: Grupo Editorial Universitario.
Kant, I (2017) Fundamentación metafísica de la moral y las buenas costumbres.
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