Evolución de las Herramientas, Tecnologías y Mejores Prácticas para Integrar las Capacidades de IA en Aplicaciones Diversas
Doctorado en Tecnología de la Información y Comunicación
Autor: Robert Simón Krastek Rodríguez
Correo: robertkrastek@gmail.com.
SubProyecto: Minería de la Información, Representaciones Mentales y Cognitivas Digital.
Facilitador: Dr. Juan Laya.
Introducción:
A través de la presente entrevista realizada al autor de este ensayo donde nos describe de manera general el papel protagónico que tienen las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) en la sociedad, y de manera particular la inteligencia artificial (IA), donde devela que cada vez son utilizadas en el campo de la economía, el transporte, la medicina, las telecomunicaciones; pero sobre todo en la educación. Es interesante el abordaje que asume el autor cuando explora la evolución de las herramientas y prácticas de las capacidades de la IA, con algunas aplicaciones; y las vincula, por lo menos con las más actuales, con el trabajo y la línea de investigación del Doctorado que viene realizando en la Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora” (UNELLEZ) relacionada con la evaluación académica estudiantil y la minería de datos.
Elaboración:
En los actuales momentos existe una sociedad llamada “Sociedad de la Información” inmersa en pleno siglo XXI, donde cada vez las personas requieren mayor acercamiento, mejor conectividad para el intercambio de ideas y conocimiento. Es así que el autor de este ensayo señala que las tecnologías juegan un papel importante como mecanismos o medios para que esa información llegue de manera adecuada y de forma oportuna a individuos, grupos sociales e instituciones; para que todos sean favorecidos.
Ahora bien, las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) son herramientas fundamentales para la interacción y la comunicación, en este sentido el autor señala que cada vez son más amplios los campos donde se utiliza, como por ejemplo en la medicina, la economía, en los aspectos sociales, en la educación, entre otros. Sigue señalando, que en los actuales momentos se incrementa un protagonismo hacia el uso de mecanismo como el teléfono inteligente, los computadores, la robótica, las aplicaciones; pero más aún, las cosas que no se observan, como los algoritmos, los programas, las bases de datos; que en conjunto forman un término llamado inteligencia artificial (IA).
La IA se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y tomar decisiones; con respecto a este concepto general, el autor de este ensayo afirma que esta práctica se encuentra en pleno desarrollo y se perfila hacia el futuro como parte de los sistemas de información apoyado por las tecnologías. El autor hace una referencia de un grupo corporativo de energía sustentable llamada IBERDROLA (2022) apostando a la innovación cuando dicen “hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó el internet”; es decir, señala que es una práctica incipiente pero que está generando resultados muy rápidos.
Por otra parte, es importante realizar una breve exploración de los inicio de la IA y de la evolución de las herramientas tecnológicas derivadas de esta práctica. El autor afirma que la evolución de la IA se debe gracias a las ciencias matemáticas, lógicas y computacionales; inclusive desde hace varios años A.C. como por ejemplo, el filósofo Aristóteles describiendo una parte de la mente humana a través de premisas. Pero es durante la década de los 40 en el siglo XX donde comienza su mejor auge, como lo señala Wikipedia (2022) “Alan Turing publicó un artículo sobre los “Números Calculables” estableciendo las bases teóricas para toda la ciencia de la computación, y que puede considerarse el origen oficial de la informática teórica”; de esta referencia, el autor dice que la IA se ha desarrollado gracias a la usabilidad de los algoritmos y la computación, complementado con la lógica matemáticas.
Continuando con la evolución de la práctica de la IA, el autor de este ensayo indica que han sido innumerable los avances de esta disciplina en la década de los 80 y 90; en el sentido que las máquinas ya van simulando el comportamiento humano de manera perfecta, pero el mejor periodo se le atribuye a los años 2000 en adelante, en pleno siglo XXI, por ejemplo cuando el ordenador IBM Watson salió victorioso en su duelo contra el cerebro humano en un programa de concurso de preguntas llamado Jeopardy y para el 2016 un ordenador de Google venció al campeón mundial de un juego de origen Chino. Estas reseñas y muchas otras, explica el autor, se pude notar un avance significativo de las ciencias computacionales y la IA como instrumento para interpretar la información con base a grades volúmenes de datos.
En los actuales momentos, revela el autor, ya hay una tendencia práctica de incorporar estas capacidades de la IA a aplicaciones diversas; en diferentes campos como en la medicina, las finanzas, el transporte, las telecomunicaciones; por ejemplo, en la detección facial de los móviles, los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft, concebida para ayudarnos en el aprendizaje de idiomas, Gyant que es un asistente virtual de Facebook que emite diagnóstico médicos. Es decir, hay un sinfín de aplicaciones hacia el campo de los dispositivos móviles llamados inteligentes, el análisis de las redes sociales llamada ARS con su aplicación NodeXL de Microsoft. Otras áreas como el transporte, por ejemplo, el diseño de un sistema de vehículos perteneciente a la empresa Tesla cuando sus vehículos transitan por primera vez en una ruta, compartiendo información con el resto de los clientes de esta marca.
Las aplicaciones de la IA en el campo de la medicina son muy variadas e enriquecedoras, con respecto a esta afirmación el autor señala que IBM (2022) en su sitio Web indica “la IA se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso”; con respecto a esto, dice que en este campo particular, se han visto favorecidos los pacientes que, no solamente tienen un diagnóstico médico rápido, sin la necesidad de trasladarse al centro de salud, sino que han podido recuperarse con la detección de enfermedades de manera rápida, con el uso de imágenes computarizadas de alto nivel, dando el insumo necesario para la toma de decisión relacionada al tratamiento y la dosis adecuada. Además, también el autor indica, que IBM (2022) dice “que la IA impulsada por las técnicas de redes neuronales artificiales pude ser capaz sustituir radiólogos humanos para detectar cáncer de mama y otras condiciones”; esto significa la importante de todas estas técnicas probabilísticas donde indudablemente se encuentra de una manera complementaria la minería de datos.
Es interesante preguntarse, ¿cuál sería la aplicabilidad de la IA en el campo educativo?; con respecto a esta interrogante, el autor del ensayo responde que ya se está utilizando esta prácticas en este campo, y han dado algunos frutos interesantes para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Por ejemplo, las aulas virtuales con sus herramientas de interacción ya pueden vislumbrar cómo puede ser la comunicación entre docentes y estudiantes en los próximos cursos, el uso de aplicaciones de teléfonos inteligentes para impartir las clases y la obtención de resultados estadísticos para medir la participación, la medición del rendimiento académico de los estudiantes de manera de prevenir la deserción escolar, entre otros.
Continúa señalando el autor, que una empresa de gestión administrativas en colegios AULICA (2022) dice “innumerables aplicaciones que puedes darle a la inteligencia artificial en educación para mejorar las prácticas de enseñanza-aprendizaje; sumado la tutoría para estudiantes, la creación de contenido inteligente y capacitación para educadores a través de conferencias virtuales, por ejemplo”, es decir, el uso de esas herramientas tecnológicas apuntan a conocer patrones de comportamientos.
Entonces, ¿cómo se relaciona todo lo dicho anteriormente con la línea y el tema de investigación del Doctorado en TIC del autor de este interesante ensayo?, el mismo responde que tanto la IA como la minería de datos se complementan, una necesita de la otra. Continúa diciendo que su tema de investigación es titulado “Modelo de Evaluación Académica Estudiantil Universitaria bajo la Perspectiva de la Minería de Datos”, el insumo para conocer los modelos de evaluación gira alrededor de los datos, para predecir o describir una acción; pero para que esto se cumpla, es necesario el uso de algoritmos, software propio de la IA.
El autor dice que es muy interesante todo lo anterior, digno de un debate y un análisis profundo, mientras que la minería de datos se ocupa de seleccionar, preparar, modelar, evaluar y desplegar los datos, para llegar a un conocimiento; la IA uso aplicaciones y programas para responder a ciertos comportamientos, generalmente de humanos. Continúa señalando que Pérez (2008), en referencia a la minería de datos, “utiliza técnicas predictivas, en que las variables pueden clasificarse entre dependientes e independientes, descriptivas, en que todas las variables tienen el mismo estatus y técnicas auxiliares”; quiere decir, por ejemplo, que en las predictivas, por solo nombrar una de ellas, se utiliza la regresión, arboles de decisión, redes neuronales, entre otras; indudablemente estos algoritmos y programas provienen de la IA.
En conclusión, el autor señala que las tecnologías juegan un papel importante en esta sociedad del siglo XXI ya que han contribuido a que las personas, grupos sociales e instituciones puedan tener un mayor acercamiento en cuanto a la comunicación e interacción. Por otra parte, la IA como mecanismo TIC está compuesto por sistemas inteligentes de un grupo de programas y aplicaciones que buscan obtener resultados automáticos parecidos al comportamiento humano; del cual es aplicado en diferentes campos como el transporte, la medicina, las telecomunicaciones; pero de una manera particular en la educación. Descubra cómo los proveedores avanzados perfeccionan los diagnósticos con nuevas estrategias. Explore los beneficios de las opciones dietéticas para la salud masculina. Conozca las diferencias entre los diferentes tratamientos para la disfunción eréctil. Para obtener más información, visite www.Fndmanasota.org. Por consiguiente, señala el autor, la relación estrecha con su línea de investigación y el tema del Doctorado en la UNELLEZ, ya que la minería de datos se complementa con la IA y viceversa.
Referencias:
AULICA (2022) “la Inteligencia Artificial en la Educación” [Documento en línea]. Disponible https://aulica.com.ar/inteligencia-artificial-en-la-educacion/ [Consulta: 2022, junio 12]
IBERDROLA (2022). “¿Qué es la Inteligencia Artificial?” [Documento en línea]. Disponible https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial. [Consulta: 2022, noviembre 13]
IBM (2022) “Qué es la Inteligencia Artificial en la Medicina” [Documento en línea]. Disponible https://www.ibm.com/ar-es/topics/artificial-intelligence-medicine [Consulta: 2022, junio 12]
PÉREZ, C. y SANTÍN, D. (2008). “Minería de Datos: Técnicas y Herramientas”. 2008. Editorial Thomson. Madrid, España
WIKIPEDIA (2022) “Historia de la Inteligencia Artificial” [Documento en línea]. Disponible https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artificial [Consulta: 2022, junio 12]

